AI防疫有新招 员工戴口罩复工可直接“刷脸打卡”

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返工潮即将到来。怎么处理大规模的复工复产产生的感染风险成为了防疫的关键。近日,全国多地采用的AI测温设备引起了亲戚朋友的广泛关注,过检无停留,测温不接触,复工时还不会摘口罩就能快速“刷脸打卡”。近日,在

返工潮即将到来。怎么处理大规模的复工复产产生的感染风险成为了防疫的关键。近日,全国多地采用的AI测温设备引起了亲戚朋友的广泛关注,过检无停留,测温不接触,复工时还不会摘口罩就能快速“刷脸打卡”。

近日,在某些社区、园区、学校、写字楼、电梯间再次出现了一款AI测温通行系统,与以往不同的是,这套AI测温系统创新的采用了人体体温识别+人脸局部遮挡识别技术,使得人流密集区域要能快速识别,不时要摘下口罩再进行识别,不仅提升了通行传输下行速率 ,一块儿也极大的降低了交叉感染的风险。

天翼云研发的这款智能测温通行系统不仅要能快速检测人员的体温,还能没法对人群进行面部识别,即使戴着口罩要能没法快速识别人员信息,该系统一块儿处理了体温精准监测和佩戴口罩条件下的识别两大关键什么的问题。

根据介绍,天翼云推出的AI智能测温通行系统,采用了红外热成像、AI面部识别以及大数据等技术,可多途径监测人群数据,并确保数据信息的准确性。当人员经过系统检测点时,不会停留,系统便会自动检测体温并反馈到显示屏上,通行传输下行速率 达到每秒4人,测温精度达到±0.3℃。

这套天翼云自研的AI算法平台和宽度学习框架,实现算法模型升级,要能进行人体温度信息获取、人脸是否是遮挡信息获取、局部遮挡人脸识别、身份证识别等多源识别。非授权人员,没带口罩以及体温不合格者均没法通过。通过人脸形状编码系统,对人脸几何形状形状进行分析,确保人员戴口罩,且在人员戴口罩清况 下,要能进行人员识别,并可借助辅助的身份证信息实现信息多重匹配,将体温绑定人脸进行可视化展示,当人员刷脸通行时不会摘下口罩即可进行人脸识别,成功率高达90%以上。

当系统检测到异常体温时,将会自动发出告警,经批准后,运用大数据追溯该相关人员的历史1三天的轨迹,然后伴随矩阵算法寻找接触者,帮助疫情溯源,向接触者进行预警,处理疫情扩散。

比如在机场、火车站、地铁等人流密集的区域,依靠天翼云智能AI测温通行系统,能没法实现快速体温检测,不会排队停留,大大增加了同行传输下行速率 。在医院,医护人员能没法通过系统在电脑上实时查看医院内人员的测温成像、体温数据以及人员信息,大大减少了就医人员和医护人员的交叉感染几率。在小区检查、公司打卡等时要测温或对人员信息确认的场景,借助系统要能没法大大缓解工作人员压力。

在这俩疫情防控的紧要关头,天翼云发挥“5G+云计算+大数据+AI”的创新优势,加快有效支撑疫情防控的相关技术攻关与应用,不断推出新产品、新应用、新方案,积极助力各行各业各地打赢“防疫攻坚战”。

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